开发者需要一种可靠的方法，为 AI agent 从难以获取或敌对的网站抓取数据，目前需要定制爬虫。

开发人员构建本地 AI 应用，需要一个本地优先、开源的替代方案，来取代像 Devin 这样复杂、专有的 Agent 框架。

Users need a direct, end-to-end encrypted messaging channel for AI agents to communicate without needing an intermediary service or account.

Developers building complex AI agents need a dedicated, customizable memory store that tracks relationships (who knows what) rather than just storing raw data.

用户需要以一种永久删除底层数据的形式，从文档（如 PDF）中脱敏敏感文本，而不仅仅是视觉遮盖。

开发者需要一个智能系统，能够决定是本地运行代码还是部署到云端，并在必要时选择成本最低的提供商和所需硬件。

Web applications that rely on GitHub data need a reliable method to fetch complete and accurate follower/following lists, especially for accounts with large follower counts.

开发者需要一个支持多种语言（C++、Python、Rust）的跨平台 Bluetooth LE 库，用于嵌入式设备开发。