缺乏一个简单、本地的框架，能够对文本嵌入（如bge-large-en-v1.5）进行微调，并在特定、领域受限的数据集上训练分类器（如逻辑回归）。

缺乏一个直接集成到Blender内部的聊天面板，该面板能接受自然语言指令，并对实时场景文件执行生成的Python代码。

一个结构化的、基于文件系统的环境，允许 AI 代理直接读取、写入和修改项目文件（文档、计划、计算器），使整个过程可审查和可编辑。

一个允许 AI 代理使用预先批准、范围限定的权限来执行常见任务的系统，从而减少重复的确认提示。

一个可靠、低摩擦的方式，用于在不同的物理位置和设备之间镜像和维护持久的、交互式的 AI 上下文。

缺乏一种简单的方法来生成动态、交互式且可托管的网站简历，使其能展示超越静态文本的技能和项目。

缺乏一个本地、自托管的工具，能够处理和显示复杂的工件，包括HTML，用于代码审查和设计文档。